强化新型研发机构“四新”机制推动AI产业迭代升级

目前，我国人工智能正处于从感知智能向认知智能过渡的关键阶段可是，传统的科研创新机制逐渐显现出一些弊端，如对人才激励不足，R&D柔性程度低，市场适应性不足等难以满足人工智能产业高速迭代，深度融合的产业发展诉求最近几年来，促进新型R&D院校健康有序发展，支持新型研究型大学，新型R&D院校等新型创新主体发展等政策措施频出国家对新型R&D机构建设的重点支持，正是为了满足人工智能等新兴产业发展的需求，着眼于当下和未来

新R&D制度的创新促进作用正在不断显现。

新R&D机构开始形成人工智能人才的引力场之江实验室，图灵人工智能研究所，北京致远人工智能研究所，上海人工智能研究所，鹏程实验室等新R&D机构加快发展，聚集了一批高层次人工智能人才之江实验室高层次，专领域，有序梯队的人才队伍建设初见成效，人才总规模达2300人，研究序列博士学历占比超过90%，图灵人工智能研究所在引进高端人才的同时，加强人才培养，与各产业实体联合开发AIoT实践入门等课程，实行校企联合培养，搭建实践平台，探索政府，学校，企业协同育人新模式

新R&D机构逐渐成为人工智能研究和产业之间的桥梁人工技术产业化的过程需要训练数据，计算能力，基础框架，开发平台等因素的支持但作为底层支撑，基础资源平台的建设对技术要求很高，需要大量的专业人员和成本投入中小型人工智能企业难以支撑从0到1的资源体系的建立，而龙头企业的核心资源不够开放，企业间的兼容性不强人工智能基础能力建设逐渐成为人工智能产业的中空地带，在一定程度上制约了产业的快速发展新R&D机构是科研技术和工业之间的桥梁一方面，他们聚焦高水平的R&D团队，搭建技术产业化平台，另一方面，他们专注于产业需求，提供开放共享的底层支持

新R&D机构正在不断成为世界级人工智能领域科技成果的发源地中国人工智能领域的一流科学家齐聚新R&D机构，携手合作，不断孵化世界级科技成果新型R&D机构的科研创新驱动力继续显现不少省市开始着力打造科技源头，加大对新型R&D机构科研的支持力度，旨在加速人工智能产业迭代升级

四新机制助力人工智能全面发展

当前，应强化新R&D机构四新机制特色，不断优化新R&D机构功能，推动人工智能产业创新升级。

强化多元资本新模式，助力激活人工智能产业创新动能R&D离不开资本要素的支持对于需要持续高投入的人工智能产业，像政府这样传统的科研经费分配方式缺乏资金的灵活性在民用R&D领域，科研机构很难支撑高强度的投入新R&D院校的新资本模式是由政府，大学和企业共同建立，创造和分享的混合所有制院校通过引入科技型企业的资本，聚焦企业痛点进行关键技术攻关R&D的多元资本参与可以使新R&D机构在政府，产业和学术界之间保持中立，从而可以公开共享学术资源和研究成果

强化现代管理新体系，有助于发挥人工智能人才的自我驱动潜力新R&D院校的现代化管理正在打破传统的以论文为导向的评价标准，逐步建立起风险承担和成果共享的激励机制新R&D机构的现代管理制度基于统一的愿景，自下而上形成目标共识，以目标为导向，以人与人之间的信任为基础在评价方面，新R&D机构避开非行业专业人士不熟悉的研究和工作，成立专业领域科学家委员会，综合评价研究质量和学术影响力在薪酬激励方面，新R&D事业单位采用市场化激励机制，在落户，住房，子女教育，医疗服务等生活待遇方面为人才提供全面支持，从而解决青年科学家待遇低的问题，提供全面的基础保障，先安下心来干一番事业，再专心学习，从而有效激发人工智能人才的R&D潜能

强化市场化运营新理念，助力人工智能资源聚集攻关新型R&D机构从传统科研机构的项目审批运作模式中脱颖而出通过探索国际化的治理结构和市场化的运行机制，实现高等院校，政府单位，科研院所，龙头企业资源的有机整合，促进产业链，创新链，资金链三链贯通新R&D机构新的运营理念是联合各种优势力量，构建产业链生态，发挥从探索研究到应用试点再到规模化生产的产业桥梁作用人工智能行业具有很强的学科融合性，需要打破传统模式下不同领域R&D学科的行业差距，联合不断分工细化的科研力量，形成兵团作战，建立一套从前沿捕捉到科研立项再到成果孵化的流程体系，逐步积累新R&D机构的优秀经验，完善人工智能创新链条中的配套要素，坚持市场需求导向，不以盈利为目的，以创造价值为准则

强化新型灵活就业机制，助力实现人工智能国家战略的有效实施新R&D机构并不拘泥于人才的隶属关系等外在形式，而是更加注重人才基于创新载体所能发挥的更大价值灵活的用人机制成为新R&D院校的优势新机制既给了科研人员自由，又更加注重与目标导向的结合

进一步增强新R&D机构在促进人工智能产业方面的作用。

加强人工智能新型研发机构顶层设计，明确创新方向目前涉及人工智能领域的新R&D机构形式多样，标准不统一，容易导致各地新R&D机构建设质量参差不齐从顶层设计入手，明确新型R&D机构的功能定位，针对科研，产业，平台等不同类型机构制定适应性强的扶持政策科学研究要聚焦革命性技术，构建下一代人工智能技术的理论基础，行业要提高技术稳定性和准确性，为人工智能领域的市场需求解决行业痛点，充分发挥新型基础设施的使能作用，打造人工智能产业发展的基础基地新R&D机构以维持自身的非营利性为科研属性，定位不能只局限于盈利周期短，盈利快的领域，更要高瞻远瞩，致力于智能核心技术的攻关

加强新R&D机构的多要素协作，加快人工智能领域的创新孵化依托新R&D机构这一创新载体，聚集产业资本，创新企业，科研机构等各方力量，激发人工智能领域的生态协同功能建立规范的成果收益分配制度，平衡建设各方诉求，实现资源共享，成果共创的良性生态循环在资本孵化方面，鼓励多元化资本注入，从初期科研探索到后期产业应用，实现创新资本介入全过程，建立专业化分工的成果转化机制积极推进科研合作生态建设，与人工智能领域顶尖学术机构开展联合研发，不断孵化世界级人工智能科研成果

增强新型研究机构经费渠道的稳定性，构建人工智能创新生态优化新R&D机构的资本流动结构，构建良性的资本循环体系稳定资金投入，政府补贴，科研经费申请等多元资金供给渠道，探索人工智能技术开发，技术转移，专利授权，平台服务等多维度收益路径从输血的纯政府运作模式到产业造血的生态模式以市场标准检验技术产业化项目为抓手，将新R&D机构建设成为人工智能核心技术的补给站，集中全国优质人工智能研究资源攻克技术难题，实现人工智能产业化的市场输出，逐步构建人工智能领域新R&D机构的创新生态